In questo blog vogliamo fornire alcune indicazioni che riteniamo di particolare rilevanza nell’analisi dell’andamento e degli effetti della pandemia di Covid-19 in Italia. Per farlo, ci serviamo di due strumenti:
– la dashboard epiMOX, disponibile pubblicamente all’indirizzo https://www.epimox.polimi.it, che consente una chiara visualizzazione dei dati resi disponibili quotidianamente dal Dipartimento della Protezione Civile del Ministero dell’Interno.
– il modello SUITHER, che consente la previsione dell’andamento della epidemia a partire dai dati storici.
Scopo
- Mostrare i dati relativi all’evoluzione della pandemia COVID-19 a livello nazionale e anche su scala regionale, nelle 20 regioni italiane.
- Evidenziare alcuni indicatori critici che consentono una migliore comprensione dello stato di evoluzione della pandemia.
- Realizzare simulazioni predittive sull’evoluzione futura della pandemia, con particolare interesse alle analisi di scenario, in cui si calcolano gli effetti dell’introduzione o della cessazione di misure di prevenzione della diffusione del virus.
Sviluppatori
La piattaforma epiMOX è stata sviluppata presso il Laboratorio MOX del Dipartimento di Matematica del Politecnico di Milano da Giovanni Ardenghi, Luca Dede’, Nicola Parolini e Alfio Quarteroni.
Riferimenti bibliografici
[1] Parolini N, Ardenghi G, Dede’ L, Quarteroni A. A Mathematical Dashboard for the Analysis of Italian COVID-19 Epidemic Data, arXiv:2011.11109, 2020
[2] Parolini N, Dede’ L, Antonietti P F, Ardenghi G, Manzoni A, Miglio E, Pugliese A, Verani M, Quarteroni A. SUIHTER: A new mathematical model for COVID-19. Application to the analysis of the second epidemic outbreak in Italy, arXiv:2101.03369, 2021